在生產現場，通過使用保盟視覺傳感器檢測零件，可以避免不良品外流。視覺傳感器主要由捕捉檢查對象（拍攝）的攝像頭和處理圖像的控制器組成。攝像頭采集圖像信息，檢測拍攝對象的數量、位置關系、形狀等特征，用于判斷產品是否合格或將檢測數據傳輸至機器人等生產設備。例如，在檢查電視或手機的小電子零件的電極污漬時，每分鐘可以檢測到數千個零件。還可用于檢測手機操作部位的疤痕、污漬和印刷效果。
與過去使用單色處理的圖像處理相比，保盟視覺傳感器識別能力提高了約65000倍。它可以識別單色無法區分的細微色差，從而更準確地檢測缺陷和物體。同時，應用“高動態范圍圖像處理技術”，實現了檢測裝置的商業化。即使是汽車發動機的結構件或鋰電池的外觀等視覺傳感器最難發光的金屬表面，也能以明亮的畫面準確檢測判斷優劣。
保盟視覺傳感器在生產現場的檢測目標是通過圖片檢測零件的外觀尺寸和質量。與使用普通數碼相機相比，它需要更精確和高速的圖像處理。因此，在生產現場，更常見的是采用信息較少的單色方法來處理圖像。即使在彩色相機普及之后，所拍攝的彩色圖片仍然通過控制器轉換成單色信號進行圖像處理。但是這種方法只能反射單色256灰度的物體。例如，當藍色檢查對象上有深藍色污點或疤痕時，雖然人眼可以區分優劣，但由于單色圖像的深度（對比度）水平小，無法區分產品的優劣加工。針對單色圖像處理的局限性和問題，歐姆龍新開發了一種可以實現彩色圖像處理的算法，即逼真的色彩合成技術。它可以將彩色圖像分解為紅、綠、藍256個等級，共1677萬個顏色成分，并根據各種顏色的等級差異定義不同的顏色，從而創造出一種可以檢測相似點的算法。圖像結構和圖像變化點根據定義。與只有256級灰度的單色圖像處理方法相比，逼真色彩合成方法的識別能力提高了約65000倍。通過這種方式，可以以與單色圖像處理相同的速度高精度檢測無法區分的細微色差。